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三周报告 我们的三周报告按照不同分类列出了世界各地发布的主要   分类 锂离子电池 - 电解液 - 液体  锂离子电池 - 电解质 - 固体和聚合物 锂离子电池 – 负极 锂离子电池 - 正极  锂离子电池 - 隔膜 金属锂电池 锂硫电池 金属-空气电池 PEMFC燃料电池 - 电化学活性材料 电容   优势 紧跟动态，显著改善对新技术的理解，同时还节省时间 谷歌翻译b-science.net信息的 标题、摘要和应用 我们的数据库里包括>140万条信息 可以“跟踪”家族，生成单独的机器学习模型和定制报告 通过电子邮件或网络以PDF格式发送   的方法论 我们的机器学习模型源于储能领域研究员对>10,000项进行评级的策略。这种协同的机器学习/专家策划方法能保证对每年发布>100,000份储能进行关联筛选的性。   的及时性 许多重要的储能均以普通话、日语、韩语、德语等表述。 由于我们在数据库中为新家族提供了即时翻译，因此我们的客户可以在其他信息服务可用之前几个月获取关键信息。    战略审查 我们的战略性审查揭示了储能行业把研究与开发资源用于那些领域，以及国内外行业巨头通过申请准备在未来技术发展趋势中拔得头筹。找到价值链的价值创新或商品化部分。     重要问题  谁在参与性创新？ 固态或液态锂离子电解质？ 谁在押注锂硫电池？ 锂离子正极材料的体系？ 锂金属、硅或氧化硅负极？ 双电层电容器还是混合电容？ 电池和电容的组合？   技术架构分析  识别代表当前或未来产品的组（材料、电池或模块） 技术架构的时间显示了公司近的研究与开发课题。   的方法论 我们的协同机器学习/翻译和专家管理方法可以从战略和材料的角度更好地帮客户理解储能创新中的发展趋势。    成功故事 我们的定制研究获得了客户的高度评价，用以支持战略投资和知识产权决策。 的情境意识   我们的工具基于可量化信息，以便于做出无偏见的决策。