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redo 、redox
2023-04-21 01:39  浏览:57

redo是什么意思

vt.重做;换一种方式做;

例句

You got us redo this three times already.

你已经让我们重做了3次了。

变形

现在分词redoing 过去式redid 过去分词redone 第三人称单数redoes

对于单词的学习,我建议是多看多练,你可以在手机软件上进行单词的背诵,你也可以在手机上听一些英语故事,这样也很好的让你更加熟悉英语,在练习的时候,你也可以准备一本英语词典,在词典上去找一些自己不认识的字,而且每个单词都有音标,这也很好大的程度上方便了你对英语学习

redo日志的作用是什么?

Redo Log记录的是redo,那么redo是什么呢?通俗来讲,redo记录的是对应的记录改变的物理操作。说实话,过去的很长一段时间内,我对redo的认识也仅限于此,并没有好好深入理解redo记录的到底是什么。这次从redo的物理结构上深入理解下redo到底是什么。

Redo Log逻辑物理结构

从逻辑上来讲,redo log记录是连续递增的,但是对应到物理文件就不一样了,考虑到磁盘空间,redo log被设计成了多个可循环写入的文件。InnoDB要求Redo Log,文件至少有2个,初始文件为 ib_logfile0和 ib_logfile1, ib_logfile0写完以后写 ib_logfile1,等到 ib_logfile1也写完了,从头又开始写 ib_logfile0,这样就形成了一个环形写入的结构。但是覆盖写入的前提是要确定哪个位置点是可以覆盖写的,哪些位置是不能覆盖写的,这个就是check point的工作了

redo和undo的区别是什么

undo一般用于事务的取消与回滚,记录的是数据修改前的值;

redo一般用于恢复已确认但未写入数据库的数据,记录的是数据修改后的值。

在数据库中,REDO操作和UNDO操纵个表示什么含义?

一个是撤销你之前的行为,另一个则是恢复操作--redo

00 – Undo Log

Undo Log 是为了实现事务的原子性,在MySQL数据库InnoDB存储引擎中,还用Undo Log来实现多版本并发控制(简称:MVCC)。

- 事务的原子性(Atomicity)

事务中的所有操作,要么全部完成,要么不做任何操作,不能只做部分操作。如果在执行的过程中发生了错误,要回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过。

- 原理

Undo Log的原理很简单,为了满足事务的原子性,在操作任何数据之前,首先将数据备份到一个地方(这个存储数据备份的地方称为Undo Log)。然后进行数据的修改。如果出现了错误或者用户执行了ROLLBACK语句,系统可以利用Undo Log中的备份将数据恢复到事务开始之前的状态。除了可以保证事务的原子性,Undo Log也可以用来辅助完成事务的持久化。

- 事务的持久性(Durability)

事务一旦完成,该事务对数据库所做的所有修改都会持久的保存到数据库中。不能因为错误/重启/宕机而丢失已经COMMIT的数据。为了保证持久性,数据库系统需要将修改后的数据完全的记录到持久的存储上。

- 用Undo Log实现原子性和持久化的事务的简化过程

假设有A、B两个数据,值分别为1,2。

A.事务开始.

B.记录A=1到undo log的内存buffer.

C.在内存中修改A=3.

D.记录B=2到undo log的内存buffer.

E.在内存中修改B=4.

F.将undo log的buffer写到磁盘。

G.将内存中修改后的数据写到磁盘。

H.事务提交

这里有一个前提条件:‘数据都是先读到内存中,然后修改内存中的数据,最后将数据写回磁盘’。以上过程之所以能同时保证原子性和持久化,是因为以下特点:

A. 更新数据前记录Undo log。

B. 为了保证持久性,必须将数据在事务提交前写到磁盘。只要事务成功提交,数据必然已经持久化。

C. Undo log必须先于数据持久化到磁盘。如果在G,H之间系统崩溃,undo log是完整的,可以用来回滚事务。

D. 如果在A-F之间系统崩溃,因为数据没有持久化到磁盘。所以磁盘上的数据还是保持在事务开始前的状态。

缺陷:每个事务提交前将数据和Undo Log写入磁盘,这样会导致大量的磁盘IO,因此性能很低。如果能够将数据缓存一段时间,就能减少IO提高性能。但是这样就会丧失事务的持久性。因此引入了另外一种机制来实现持久化,即Redo Log.

01 – Redo Log

- 原理

和Undo Log相反,Redo Log记录的是新数据的备份。在事务提交时,只要将Redo Log持久化即可,不需要将数据持久化。当系统崩溃时,虽然数据没有持久化,但是Redo Log已经持久化。系统可以根据Redo Log的内容,将所有数据恢复到最新的状态。

- Undo + Redo事务的简化过程

假设有A、B两个数据,值分别为1,2.

A.事务开始.

B.记录A=1到undo log的内存buffer.

C.内存中修改A=3.

D.记录A=3到redo log的内存buffer.

E.记录B=2到undo log的内存buffer.

F..内存中修改B=4.

G.记录B=4到redo log的内存buffer.

H.将redo log的内存buffer写入磁盘。

I.事务提交

- Undo + Redo事务的特点

A. 为了保证持久性,必须在事务提交时将Redo Log持久化。

B. 数据不需要在事务提交前写入磁盘,而是缓存在内存中。

C. Redo Log 保证事务的持久性。

D. Undo Log 保证事务的原子性。

E. 有一个隐含的特点,数据必须要晚于redo log写入持久存储。这是因为Recovery要依赖redo log. 如果redo log丢失了,系统需要保持事务的数据也没有被更新。

- IO性能

Undo + Redo的设计主要考虑的是提升IO性能。虽说通过缓存数据,减少了写数据的IO. 但是却引入了新的IO,即写Redo Log的IO。如果Redo Log的IO性能不好,就不能起到提高性能的目的。为了保证Redo Log能够有比较好的IO性能,InnoDB 的 Redo Log的设计有以下几个特点:

A. 尽量保持Redo Log存储在一段连续的空间上。以顺序追加的方式记录Redo Log,通过顺序IO来改善性能。因此在系统***次启动时就会将日志文件的空间完全分配,从而保证Redo Log文件在存储上的空间有更好的连续性。

B. 批量写入日志。日志并不是直接写入文件,而是先写入redo log buffer.当需要将日志刷新到磁盘时 (如事务提交),才将许多日志一起写入磁盘,这样可以减少IO次数。

C. 并发的事务共享Redo Log的存储空间,它们的Redo Log按语句的执行顺序,依次交替的记录在一起,以减少Redo Log的IO次数。例如,Redo Log中的记录内容可能是这样的:

记录1: trx1, insert …

记录2: trx2, update …

记录3: trx1, delete …

记录4: trx3, update …

记录5: trx2, insert …

D. 因为C的原因,当一个事务将Redo Log写入磁盘时,也会将其他未提交的事务的日志写入磁盘。

E. Redo Log上只进行顺序追加的操作,当一个事务需要回滚时,它的Redo Log记录也不会从Redo Log中删除掉。InnoDB的做法时将回滚操作也记入Redo Log(具体做法看下一节).

关于redo和redox的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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